Endüstride Görüntü işleme, gelişmiş bir görüntü elde etmek veya ondan başka yararlı bilgiler elde etmek için bir görüntünün dijital ortamda çeşitli işlemlere tabi tutulmasıdır. Çeşitli iş sektörlerinde kullanımı ile günümüzde en hızlı gelişen teknolojilerden biridir. Endüstride Görüntü işleme temel olarak aşağıdaki üç adımı içerir.
- Optik tarayıcı veya dijital fotoğrafçılıkla bir görüntüyü içe aktarma.
- Analiz ve görüleme yönetimleri ile görsel algılama modellerinin geliştirilmesi.
- Görüntü analizine dayalı olarak sonucun bir görüntüye veya rapora dönüştürülmesi.
Bir görüntü, özellikle satırlar ve sütunlar halinde düzenlenmiş iki boyutlu bir dizi tarafından tanımlanabilir. Dijital Görüntü, her biri belirli bir konumda belirli bir değere sahip olan sonlu sayıda öğeden oluşur. Bu öğelere resim öğeleri, görüntü öğeleri ve pikseller denir. Bir Piksel en yaygın olarak bir Dijital Görüntünün öğelerini belirtmek için kullanılır.
Endüstride Görüntü işleme için aşağıdaki şekilde bir sınıflandırma yapmak mümkündür.
- Girdi bir görüntü ise ve çıktı olarak görüntü çıkıyorsa. Dijital Görüntü İşleme olarak adlandırılır.
- Girdi bir görüntü ise ve çıktı olarak bir tür bilgi veya açıklama alıyorsak. Bilgisayar Görme olarak adlandırılır.
- Girdi açıklama veya kod ise ve çıktı olarak görüntü alıyorsak. Bilgisayar Grafikleri olarak adlandırılır.
- Giriş açıklama veya bazı anahtar kelimeler veya bazı kodlarsa ve çıktı olarak açıklama veya bazı anahtar kelimeler alırsak. Yapay Zeka olarak adlandırılır.
Görüntü İşleme Genel Kullanım Alanları
- Tıp (Damar analizi, bilgisayarlı tomografi, ultrason)
- Askeri (Hedef tanıma, izleme)
- Güvenlik (Nesne takibi, hareket algılama, yüz tanıma)
- Trafik (Trafik kontrol, plaka tanıma, trafik ışığı ve işareti tanıma)
- Endüstri (Nesne sayma, kalite kontrol, robotik uygulamalar)
- Tarımsal uygulamalar (Ekin verimliliği tespiti)
- Astronomi (uydu görüntüleri ile hava tahmini)
- Perakende (İnsan sayma, davranış analizi, mağaza izleme)
- Çevre güvenliği (Çevre kirliliği tespiti)
- Jeodezi ve Fotogrametri (Uzaktan algılama) alanlarında da kullanılmaktadır.
Firmamız bu noktada paydaşlarına endüstriyel görüntü işleme alanında hizmet vermektedir. Endüstriyel görüntü işleme projeleri, çoğunlukla özel kameralara, pahalı yazılımlara ve bilgisayarlara ihtiyaç duyar. Ancak firmamız kendi mühendislik birikimi ile paydaşlarının ihtiyaçlarına yönelik özel çözümler geliştirmektedir. Projelere özel olarak paydaşlarımızın istek ve önerilerine göre geliştirdiğimiz görüntü işleme yazılımları vardır. Bununla birlikte, her müşteriye özel bilgisayar arayüzleri ve görüntü işleme yazılımları yaparız. Endüstriyel görüntü işleme için aksesuarlarını, örneğin kameraları tetikleyen sensörler veya kameraların üzerinde hareket ettirildiği kamera rayları , aydınlatma araç ve gereçleri yapılan çalışmalara göre tedarik ve tasarımı yapmalıyız.
Firmamızın yetkinliği dahilindeki endüstriyel görüntü işleme uygulamaları;
1. Nesne Sayma
Belirli bir şekil, hacim veya renkteki nesnelerin sayılması işlemidir. Bir hat üzerinde akmakta olan yeşil şişeler ile siyah şişelerin ayrı ayrı sayılması, Yumurta üretim tesisinde hatta akmakta olan yumurtaların büyüklük ve renklerine göre sayılması.
2. Kalite Kontrol
Kâğıt, naylon, cam ,saç gibi üretimi sürekli olan hatlarda yüzey kusurlarının (delik, çatlak ve çeşitli lekeler) tespit edilmesi ve raporlanması, dolum tesislerinde kapakların ve şişe dolulukların kontrolü.
3. Yapay Zeka İle Hata Tespiti
Renk, büyüklük gibi kavramlar ile ayırt edilemeyecek nesnelerin birbirinde ayırt edilmesi. Örn; Süt çiftliklerinde sağım ünitelerine gelen ineklerin süt verimlerin takibi için bir ayırt edilmesi. Uykulu şoförlerin tespiti.
4. Uzunluk ve Alan Tespiti
Tel şehriyelerin yay uzunlukların tespiti, soğan yumruların büyüklük, en ve boy bilgilerinin tespiti.
5. Renk Tespiti
Kırmızı domateslerin yeşil domateslerden ayrılması.
6. Robotik Uygulamalar
Robot kol uygulamaları için somun konumların tespiti, hareketli hatlarda bulunan objelerin yon ve konumlarının tespiti.
İşletmenizi Nasıl Daha Verimli Hale Getirebilirsiniz?
Günümüzde endüstride verimlilik artışı, hata azaltma ve kalite kontrolü gibi konular önem kazanmaktadır. Bu nedenle, endüstriyel görüntü işleme teknolojileri işletmelerin ihtiyaçlarına uygun olarak tasarlanmaktadır. Bu teknolojiler sayesinde, üretim hattındaki ürünlerin kalitesini artırmak ve hataları en aza indirmek mümkün olmaktadır. Ayrıca, görüntü işleme teknolojileri sayesinde işletmeler, verimliliği artırarak üretim süreçlerinde önemli tasarruf sağlayabilirler. Bu teknolojiler, nesne tanıma ve sınıflandırma, makine öğrenmesi ve yapay zeka gibi alanlarda da kullanılarak üretim süreçlerini otomatikleştirmek mümkündür. Bu sayede, işletmeler daha az hata yapacak ve daha hızlı üretim yapabileceklerdir.
Endüstriyel Makinelerin Bakım ve Onarımında Kullanımı ve Faydaları
Endüstriyel makine bakım ve onarımı, endüstride önemli bir süreçtir ve işletmelerin sürekliliği için kritik öneme sahiptir. Görüntü işleme teknolojisi, endüstriyel makine bakım ve onarımında kullanılan birçok yöntemden daha verimli ve daha az maliyetli bir alternatif olarak görünür. Görüntü işleme teknolojisi sayesinde, makine parçalarının görüntüleri kolayca analiz edilir ve potansiyel sorunlar önceden tespit edilebilir. Bu sayede, bakım ve onarım işlemleri daha az zaman alır ve daha az maliyetlidir. Ayrıca, görüntü işleme teknolojisi sayesinde, makine parçalarının kalitesi ve dayanıklılığı artar.
Bu da, makine ömrünü uzatarak maliyetleri daha da azaltır. Bunların yanı sıra, endüstriyel makine bakım ve onarım işlemlerinin daha hızlı ve daha hassas bir şekilde yapılması, işletmenin sürekliliğini sağlamak için de kritik önem taşımaktadır. Görüntü işleme teknolojisi, endüstriyel makine bakım ve onarımında önemli bir araç olarak öne çıkıyor ve işletmelerin verimliliğini artırmak için kullanılabilecek birçok avantaj sağlıyor.
Endüstride Görüntü İşleme Teknolojisi: Otomotiv Endüstrisinde Kullanımı ve Faydaları
Otomotiv endüstrisi, üretimde kalite kontrolünün en önemli olduğu sektörlerden biridir. Bu sektörde üretilen araçların kalitesi, müşteri memnuniyeti ve güvenliği için hayati öneme sahiptir. Bu nedenle, otomotiv endüstrisi, görüntü işleme teknolojilerini kullanarak üretim süreçlerini kontrol etmekte ve hataları en aza indirmekte büyük ölçüde yararlanmaktadır. Görüntü işleme teknolojisi, otomotiv endüstrisinde kullanılan parçaların boyutlarını, şekilleri, toleransları ve diğer özelliklerini hızlı ve hassas bir şekilde ölçer. Ayrıca, nesne tanıma ve sınıflandırma teknikleri sayesinde, üretim hatasından kaynaklanan arızaların önceden tespit edilmesi ve önlenmesi mümkündür. Bu da, araçların kalitesini artırarak müşteri memnuniyetini sağlamakta ve maliyetleri azaltmaktadır. Görüntü işleme teknolojileri, otomotiv endüstrisinde kullanılan robotik sistemlerin kontrolünde de etkili bir şekilde kullanılmaktadır.
Bu sayede, üretim hattındaki robotların konumlandırması, kontrolü ve kalibrasyonu daha hassas bir şekilde yapılır ve üretim hızı artar. Otomotiv endüstrisi, görüntü işleme teknolojilerinin sunduğu avantajları kullanarak üretim süreçlerinde verimliliği artırır ve rekabet avantajı elde eder.
Görüntü İşleme Teknolojisi: Tıp Endüstrisinde Kullanımı ve Faydaları
Görüntü işleme teknolojisi, tıp endüstrisi için son derece yararlı bir araçtır. Bu teknolojiyi, hastaların teşhis ve tedavilerinde kullanılan medikal görüntülerin analizinde kullanırız. Ayrıca, röntgen, MR ve tomografi gibi görüntüleme tekniklerini kullanarak alınan görüntüleri, daha kolay ve hızlı bir şekilde analiz ederiz. Bu da, doktorların hastaların durumunu daha iyi anlamalarını ve daha doğru bir teşhis koymalarını sağlar. Görüntü işleme teknolojisini ayrıca, tıbbi görüntülerden elde edilen verilerin işlenmesinde de kullanırız.
Bu sayede, hastaların tedavisi daha etkili ve daha spesifik bir şekilde planlarız. Görüntü işleme teknolojisi, tıp endüstrisi için son derece yararlı bir araçtır. Dahası, hastaların sağlığı için hayati önem taşımaktadır. Bu teknolojinin kullanımı sayesinde, teşhisler daha doğru hale gelirken, tedavi planlaması da daha etkili bir şekilde yapılır. Ayrıca, bu teknoloji sayesinde hastaların radyasyon maruziyeti azaltılarak, sağlıklarını korur ve tıbbi maliyetler azaltmış oluruz. Tıp endüstrisi, görüntü işleme teknolojisinin sunduğu avantajları kullanır. Böylelikle, hastaların yaşam kalitesini ve sağlık hizmetlerinde verimliliği artırır.
Sonuç olarak, görüntü işleme teknolojisi, üretim, güvenlik, sağlık ve diğer birçok endüstride önemli bir rol oynamaktadır. İşletmelerin verimliliğini artırarak maliyetlerini azaltmalarına yardımcı olur. Endüstrideki bu teknolojik gelişmeleri takip etmek ve uygulamak, işletmelerin rekabet avantajı kazanmasına yardımcı olur. Ayrıca, daha başarılı hale gelmelerini sağlar.
Görüntü işleme çözümleri ve size özel projeler için bizimle iletişime geçebilirsiniz.
