Görüntü işleme, gelişmiş bir görüntü elde etmek veya ondan başka yararlı bilgiler elde etmek için bir görüntünün dijital ortamda çeşitli işlemlere tabi tutulmasıdır. Çeşitli iş sektörlerinde kullanımı ile günümüzde en hızlı gelişen teknolojilerden biridir. Görüntü işleme temel olarak aşağıdaki üç adımı içerir.
- Optik tarayıcı veya dijital fotoğrafçılıkla bir görüntüyü içe aktarma.
- Analiz ve görüleme yönetimleri ile görsel algılama modellerinin geliştirilmesi.
- Görüntü analizine dayalı olarak sonucun bir görüntüye veya rapora dönüştürülmesi.
Bir görüntü, özellikle satırlar ve sütunlar halinde düzenlenmiş iki boyutlu bir dizi tarafından tanımlanabilir. Dijital Görüntü, her biri belirli bir konumda belirli bir değere sahip olan sonlu sayıda öğeden oluşur. Bu öğelere resim öğeleri, görüntü öğeleri ve pikseller denir. Bir Piksel en yaygın olarak bir Dijital Görüntünün öğelerini belirtmek için kullanılır.
Görüntü işleme için aşağıdaki şekilde bir sınıflandırma yapmak mümkündür.
- Girdi bir görüntü ise ve çıktı olarak görüntü çıkıyorsa, Dijital Görüntü İşleme olarak adlandırılır.
- Girdi bir görüntü ise ve çıktı olarak bir tür bilgi veya açıklama alıyorsak, o zaman Bilgisayar Görme olarak adlandırılır.
- Girdi açıklama veya kod ise ve çıktı olarak görüntü alıyorsak, o zaman Bilgisayar Grafikleri olarak adlandırılır.
- Giriş açıklama veya bazı anahtar kelimeler veya bazı kodlarsa ve çıktı olarak açıklama veya bazı anahtar kelimeler alırsak, o zaman Yapay Zeka olarak adlandırılır.
Görüntü İşleme Genel Kullanım Alanları
- Tıp (Damar analizi, bilgisayarlı tomografi, ultrason)
- Askeri (Hedef tanıma, izleme)
- Güvenlik (Nesne takibi, hareket algılama, yüz tanıma)
- Trafik (Trafik kontrol, plaka tanıma, trafik ışığı ve işareti tanıma)
- Endüstri (Nesne sayma, kalite kontrol, robotik uygulamalar)
- Tarımsal uygulamalar (Ekin verimliliği tespiti)
- Astronomi (uydu görüntüleri ile hava tahmini)
- Perakende (İnsan sayma, davranış analizi, mağaza izleme)
- Çevre güvenliği (Çevre kirliliği tespiti)
- Jeodezi ve Fotogrametri (Uzaktan algılama) alanlarında da kullanılmaktadır.
Firmamız bu noktada paydaşlarına endüstriyel görüntü işleme alanında hizmet vermektedir. Endüstriyel görüntü işleme projeleri, çoğunlukla özel kameralara, pahalı yazılımlara ve bilgisayarlara ihtiyaç duyar. Ancak firmamız kendi mühendislik birikimi ile paydaşlarının ihtiyaçlarına yönelik özel çözümler geliştirmektedir. Projelere özel olarak paydaşlarımızın istek ve önerilerine göre geliştirdiğimiz görüntü işleme yazılımları ile her müşteriye özel bilgisayar ara yüzleri ve görüntü işleme yazılımları yapılır. Endüstriyel görüntü işleme için aksesuarlar, örneğin kameraları tetikleyen sensörler veya kameraların üzerinde hareket ettirildiği kamera rayları , aydınlatma araç ve gereçleri yapılan çalışmalara göre tedarik ve tasarımı yapılır.
Firmamızın yetkinliği dahilindeki endüstriyel görüntü işleme uygulamaları;
1. Nesne Sayma
Belirli bir şekil, hacim veya renkteki nesnelerin sayılması işlemidir. Bir hat üzerinde akmakta olan yeşil şişeler ile siyah şişelerin ayrı ayrı sayılması, Yumurta üretim tesisinde hatta akmakta olan yumurtaların büyüklük ve renklerine göre sayılması.
2. Kalite Kontrol
Kâğıt, naylon, cam ,saç gibi üretimi sürekli olan hatlarda yüzey kusurlarının (delik, çatlak ve çeşitli lekeler) tespit edilmesi ve raporlanması, dolum tesislerinde kapakların ve şişe dolulukların kontrolü.
3. Yapay Zeka İle Hata Tespiti
Renk, büyüklük gibi kavramlar ile ayırt edilemeyecek nesnelerin birbirinde ayırt edilmesi. Örn; Süt çiftliklerinde sağım ünitelerine gelen ineklerin süt verimlerin takibi için bir ayırt edilmesi. Uykulu şoförlerin tespiti.
4. Uzunluk ve Alan Tespiti
Tel şehriyelerin yay uzunlukların tespiti, soğan yumruların büyüklük, en ve boy bilgilerinin tespiti.
5. Renk Tespiti
Kırmızı domateslerin yeşil domateslerden ayrılması.
6. Robotik Uygulamalar
Robot kol uygulamaları için somun konumların tespiti, hareketli hatlarda bulunan objelerin yon ve konumlarının tespiti.
